初夏的清晨，七里海濕地自然保護(hù)區(qū)內(nèi)一架無人機(jī)劃破天際，沿著預(yù)設(shè)航線開始低空巡檢，機(jī)上搭載的高清攝像頭正將濕地核心區(qū)的實(shí)時(shí)畫面?zhèn)骰刂笓]控制中心。這是天津市寧河區(qū)七里海濕地引入低空巡檢技術(shù)后的日常監(jiān)測一幕。

七里海濕地引入低空巡檢技術(shù)進(jìn)行日常監(jiān)測。

這樣的場景，已成為七里海濕地生物多樣性保護(hù)的“科技標(biāo)配”。近年來，寧河區(qū)把七里海濕地生態(tài)保護(hù)作為生態(tài)文明建設(shè)的重要任務(wù)，不斷探索完善保護(hù)管理體制，通過融合無人機(jī)巡查并與AI智能識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建起“空-天-地”一體化的生物多樣性監(jiān)測系統(tǒng)，讓濕地保護(hù)從“人海戰(zhàn)術(shù)”邁向“智慧之眼”。

技術(shù)賦能突破傳統(tǒng)保護(hù)監(jiān)管滯后、數(shù)據(jù)碎片化瓶頸

白鷺在波光粼粼的水面上棲息；覓食麋鹿成群結(jié)隊(duì)悠閑漫步；大片的葦草隨風(fēng)搖曳……這是七里海濕地內(nèi)的美好景象。

成群的麋鹿在七里海濕地棲息。

七里海濕地位于天津市寧河區(qū)西南部，為華北平原區(qū)河湖沖擊地貌類型，是渤海灣海水后退、逐漸成陸過程中遺留的眾多瀉湖洼地中的一個(gè)。也是經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)的天津古海岸與濕地國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)的重要組成部分，七里海濕地總面積達(dá)149.28平方公里，水域面積3.5萬畝，蘆葦面積6萬畝，是我國唯一的古海岸與濕地同處一地的國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)。

七里海濕地被看作京津冀地區(qū)重要的生態(tài)“后花園”，也是生物物種多樣性的基因庫?！斑@里有龐大的麋鹿種群，也是候鳥從東亞到澳大利西亞遷徙途中的重要驛站，每年有50多萬只候鳥遷徙過境，不乏國家一級(jí)保護(hù)鳥類，種類達(dá)到258種?！逼呃锖竦刈匀槐Ｗo(hù)區(qū)管委會(huì)副主任陳兆睿告訴記者，濕地內(nèi)野生植物資源也非常豐富達(dá)162種，占天津?yàn)I海地區(qū)濕地植物的97％。

七里海濕地是候鳥遷徙途中的重要驛站。

“過去巡護(hù)工作主要以人力巡護(hù)為主，但保護(hù)區(qū)范圍較大、葦草叢生，部分區(qū)域地質(zhì)條件較差，僅靠人力巡護(hù)不僅無法巡護(hù)濕地所有區(qū)域，在夜間巡護(hù)時(shí)也會(huì)因視野問題降低巡護(hù)效率?！?/p>

陳兆睿告訴記者，為實(shí)現(xiàn)對(duì)濕地全域常態(tài)化日常巡檢及對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的高效、精準(zhǔn)監(jiān)控，2024年，按照寧河區(qū)發(fā)展“低空經(jīng)濟(jì)”產(chǎn)業(yè)的整體要求，七里海管委會(huì)與交控智飛科技（天津）有限公司簽訂“低空 濕地巡檢”項(xiàng)目合作協(xié)議，利用無人機(jī)優(yōu)勢和前瞻性技術(shù)，在濕地內(nèi)搭建巡護(hù)天網(wǎng)，進(jìn)行全天候、全覆蓋、自動(dòng)化、常態(tài)化的智慧巡護(hù)管理。

“這項(xiàng)技術(shù)覆蓋日常巡檢、隱患預(yù)警、生態(tài)監(jiān)測等核心場景，實(shí)現(xiàn)高頻次全域巡查管理。”七里海濕地低空巡檢技術(shù)負(fù)責(zé)人陳鶴告訴記者，結(jié)合實(shí)際情況，濕地內(nèi)共布設(shè)5座自動(dòng)化機(jī)庫，設(shè)定多條巡護(hù)及監(jiān)測航線，采用平臺(tái)自動(dòng)控制，無人值守自動(dòng)起降方式開展常態(tài)化飛行監(jiān)測。

在巡檢過程中，無人機(jī)高清攝像頭實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)，后臺(tái)進(jìn)行AI識(shí)別，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)私自進(jìn)入保護(hù)區(qū)、偷盜捕等違法行為，并第一時(shí)間精準(zhǔn)定位隱患，實(shí)時(shí)觸發(fā)警報(bào)聯(lián)動(dòng)巡護(hù)隊(duì)處置，形成線索事件“巡查—發(fā)現(xiàn)—處理—反饋”全閉環(huán)。同時(shí)，還能動(dòng)態(tài)監(jiān)測保護(hù)區(qū)內(nèi)麋鹿、候鳥遷徙等生態(tài)數(shù)據(jù)，為濕地生物多樣性保護(hù)提供可視化支撐，以技術(shù)賦能突破傳統(tǒng)保護(hù)中監(jiān)管滯后、數(shù)據(jù)碎片化的瓶頸。

“低空巡檢技術(shù)讓濕地生物多樣性保護(hù)變得 ‘耳聰目明’，破解了傳統(tǒng)巡護(hù)盲區(qū)多、響應(yīng)慢的難題，濕地內(nèi)的情況我們盡在‘掌’握?！钡涂昭矙z技術(shù)操控員楊林告訴記者。

巡檢技術(shù)讓濕地保護(hù)從 “被動(dòng)應(yīng)對(duì)” 轉(zhuǎn)向 “主動(dòng)智護(hù)”

低空巡檢技術(shù)在應(yīng)用過程中，也融入了一些“巧思”。陳鶴告訴記者，“通過優(yōu)化無人機(jī)飛行參數(shù)來規(guī)避對(duì)濕地動(dòng)物造成干擾，如設(shè)定通常高于鳥類活動(dòng)層的固定飛行高度，同時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整巡查路線，避免了在鳥類繁殖期、棲息地等敏感區(qū)域近距離飛行，實(shí)現(xiàn)科技保護(hù)與生態(tài)安全的平衡?！?/p>

目前，在七里海濕地低空巡檢技術(shù)已實(shí)現(xiàn)智能化、常態(tài)化應(yīng)用，工作人員能更加全面細(xì)致地掌握濕地內(nèi)的“風(fēng)吹草動(dòng)”。

陳兆睿告訴記者，從監(jiān)測效率看，過去人力巡邏幾個(gè)小時(shí)才能完成一輪工作，如今運(yùn)用低空巡檢技術(shù)巡查一圈只需20分鐘，且巡護(hù)人員數(shù)量減少56%，管理成本下降約20%，應(yīng)急處置能力顯著提高；從生態(tài)保護(hù)看，非接觸式監(jiān)測減少了對(duì)濕地物種的人為干擾；從數(shù)據(jù)支撐看，可實(shí)時(shí)采集物種分布、棲息地變化等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，為制定保護(hù)方案提供精準(zhǔn)依據(jù)，推動(dòng)濕地生物多樣性保護(hù)從 “被動(dòng)應(yīng)對(duì)” 轉(zhuǎn)向“主動(dòng)智護(hù)”。

濕地內(nèi)進(jìn)行巡護(hù)的無人機(jī)設(shè)備。

低空巡檢技術(shù)，是寧河區(qū)七里海濕地科技賦能生物多樣性保護(hù)實(shí)踐的一個(gè)縮影。除運(yùn)用低空巡檢技術(shù)外，近年來，七里海濕地管委會(huì)還運(yùn)用鳥類視頻監(jiān)控、聲紋設(shè)備、電子界樁等前端感知設(shè)備，構(gòu)建由監(jiān)測傳感器、監(jiān)測平臺(tái)、決策指揮中心等組成的“空—天—地”一體化監(jiān)測體系，形成對(duì)區(qū)域內(nèi)水、大氣、野生動(dòng)植物等要素高分辨率、高覆蓋、高效率的立體化監(jiān)測能力。

“信息數(shù)據(jù)還與天津大學(xué)、市水務(wù)局進(jìn)行氣象、土壤等環(huán)境因子監(jiān)測數(shù)據(jù)共享，全程跟蹤評(píng)估相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分布及變化情況，快速分析并解決影響濕地生態(tài)環(huán)境的問題，為濕地管護(hù)科學(xué)決策提供支撐?！标愓最Ｕf。

陳兆睿表示，接下來，低空巡檢技術(shù)計(jì)劃接入七里海 “智慧元腦”系統(tǒng)，進(jìn)一步筑牢“空—天—地” 立體監(jiān)測體系。據(jù)了解，該系統(tǒng)作為七里海管理決策平臺(tái)，將深度融合人工智能進(jìn)行生態(tài)治理，整合無人機(jī)巡護(hù)與生物多樣性監(jiān)測系統(tǒng)，創(chuàng)造“互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 自然保護(hù)區(qū)”的管理模式。

“通過系統(tǒng)融合，將實(shí)現(xiàn)無人機(jī)巡查數(shù)據(jù)與高架監(jiān)控、地面?zhèn)鞲衅鞯膶?shí)時(shí)互通與智能分析，提升對(duì)非法活動(dòng)、物種動(dòng)態(tài)的預(yù)判能力?！睋?jù)陳鶴介紹，依托“智慧元腦”的多種傳感器信息，可動(dòng)態(tài)調(diào)整無人機(jī)巡檢路徑，強(qiáng)化對(duì)濕地核心區(qū)及周邊過渡地帶的監(jiān)測，以技術(shù)集成創(chuàng)新推動(dòng)生物多樣性保護(hù)向智能化、精準(zhǔn)化升級(jí)。

來源：中國環(huán)境APP

審核：岳曉雪

編發(fā)：朱可欣